Menschliche Bewegungsanalyse
Video-basierte Pose-, Gelenk- und zeitliche Bewegungsanalyse.
Markerlose Bewegungsanalyse · Computer Vision · Biomechanik
PoseMetric Labs entwickelt individuelle Systeme für Pose Estimation, Landmark Tracking, Ganganalyse und kinematische Auswertung – von der Machbarkeitsstudie bis zur validierten Forschungs- oder Produktpipeline.
Kernkompetenzen
Der Schwerpunkt liegt auf messbarer Bewegung: robuste Landmarks, zeitliche Signale, kinematische Merkmale und transparente Validierung für Mensch und Tier.
Menschliche und tierische Bewegung aus RGB-Video in nachvollziehbare kinematische Merkmale übersetzen.
Mehr erfahren 02Anatomische Landmark-Sets, zeitliches Tracking und robuste Pose-Modelle für spezifische Messziele entwickeln.
Mehr erfahren 03Daten, Modelle, Validierung und Deployment als reproduzierbare Analysepipeline aufbauen.
Mehr erfahrenZwei Anwendungswelten, eine technische Grundlage
Die Beispiele zeigen Video-Workflows mit Landmark-Erkennung, zeitlichem Tracking und kinematischer Auswertung. Modelle, Landmarken und Metriken werden jeweils an Anatomie und Messziel angepasst.
Video-basierte Pose-, Gelenk- und zeitliche Bewegungsanalyse.
Markerlose Analyse von Haltung, Landmarks, Gangphasen und Bewegungsmustern.
PoseMetric Labs entwickelt technische Analyse-, Forschungs- und Produktlösungen. Die dargestellten Systeme ersetzen keine medizinische oder veterinärmedizinische Diagnose.
Fertiges Produkt
Kein Projekt, kein Sensor, kein Marker. Sie filmen das Pferd mit dem Telefon im Schritt an der Kamera vorbei und laden das Video hoch. Die Analyse misst Stand- und Schwungphasen für jede Gliedmaße, vergleicht linke und rechte Seite paarweise und zeigt die Bewegung des Schweifansatzes relativ zum Widerrist.
19
verfolgte Punkte
4
Gliedmaßen einzeln
~5 Min.
bis zum Ergebnis
Messwerte, keine Diagnose. Die Ergebnisse gehören neben eine klinische Untersuchung durch Tierärztinnen und Tierärzte.
Skelett, Stand- und Schwungphase sowie Gelenkwinkel, Bild für Bild auf den Clip gezeichnet.

Klinischer Kooperationspartner
Pferderehabilitation
In Zusammenarbeit mit PoseMetric Equine
CavalMar-Website besuchen(neuer Tab)Arbeitsweise
Bewegung, Subjekt, Nutzer und relevante Messgrößen präzise definieren.
Videos, Perspektiven, Bildrate, Annotationen und Referenzdaten systematisch prüfen.
Landmark-, Pose- und zeitliche Trackingmodelle auf den Anwendungsfall abstimmen.
Gangereignisse, Winkel, Timing und weitere Merkmale gegen sinnvolle Referenzen validieren.
Ergebnisse als API, Cloud-Pipeline, Forschungssoftware oder Produktfunktion bereitstellen.
Beschreiben Sie Subjekt, Aufnahmebedingungen, Datenmenge und gewünschte Metriken. Wir strukturieren den sinnvollsten Machbarkeits- und Validierungsweg.