Pose Estimation

Markerlose Pose- und Landmark-Erkennung aus Video.

Anatomische, technische oder objektspezifische Landmarks für Bewegungsanalyse, Forschung und automatisierte Messsysteme.

Projekt besprechen

Herausforderung

Mehr als Punkte im Bild

Gute Pose Estimation verlangt konsistente Landmark-Definitionen, Verdeckungsstrategien, anatomische Plausibilität und zeitliche Stabilität. Wir betrachten das vollständige Messsystem.

Leistungen

check_circle2D Keypoint Detection
check_circleCustom Landmark Sets
check_circleTemporal Tracking
check_circleOcclusion Handling
check_circleConfidence Filtering
check_circleAnatomische Plausibilitätsprüfungen
check_circleKinematische Feature-Extraktion
check_circleVideo- und Batch-Pipelines

Projektphasen

01

Landmark-Definition

02

Annotation & QA

03

Pose Model

04

Temporal Validation

05

Kinematik & Deployment

Lieferumfang

task_altLandmark-Modell
task_altKonfidenz- und Fehleranalyse
task_altVisualisierungs-Overlay
task_altKoordinaten- und Feature-Pipeline

FAQ

Sind eigene Landmark-Sets möglich?

Ja, Landmark-Sets werden an Anatomie, Objekt und Messziel angepasst.

Wie werden Verdeckungen behandelt?

Durch Datenstrategie, zeitliche Information, Plausibilitätsregeln und aufgabenspezifische Modellierung.

Können Winkel und Gangparameter berechnet werden?

Ja, sofern Landmark-Definition und Aufnahmebedingungen die gewünschte Messung unterstützen.

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Senden Sie Videos, Landmark-Idee und gewünschte Messgrößen.

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