01Details
KI-Beratung & Machbarkeit
Use Case, Datenlage, technische Risiken, Zielmetriken und Umsetzungsweg belastbar definieren.
- Discovery & Zieldefinition
- Daten- und Machbarkeitsanalyse
- Architektur & Roadmap
- PoC- und Vendor-Review
Leistungskatalog
KI-Systeme von der Machbarkeit bis zur produktiven Integration.
Wir kombinieren Beratung, Modellentwicklung, Computer Vision, MLOps und Deployment zu einem klaren, wartbaren Gesamtprozess.
02Details
AI- & Machine-Learning-Pipelines
Reproduzierbare Daten-, Trainings-, Evaluations- und Inferenzpipelines für Forschung und Produktion.
- ETL & Datenvalidierung
- Training & Experiment Tracking
- Batch- und Realtime-Inferenz
- Monitoring & Retraining
03Details
Computer Vision & Videoanalyse
Individuelle Modelle und Workflows für Bilder, Video, Tracking, Landmarken und Ereignisse.
- Object Detection
- Image Segmentation
- Pose Estimation
- Video Analytics
04Details
AI Automation & Integration
Modelle mit APIs, Dashboards, bestehenden Prozessen, Cloud- oder Edge-Umgebungen verbinden.
- REST APIs
- Workflow-Automatisierung
- Cloud & Edge Deployment
- Monitoring & Reporting
Beispielsysteme
Video- und Bewegungsanalyse als integrierte Pipeline.
Die Videos können automatisch starten oder über die eingeblendeten Steuerelemente manuell abgespielt werden.
MENSCHPOSE ESTIMATION
Menschliche Bewegungsanalyse
Keypoints, zeitliche Stabilität und kinematische Merkmale aus Video.
TIERGANGANALYSE
Tierische Bewegungsanalyse
Landmark-Erkennung, Haltung und Bewegungsmuster in realen Aufnahmen.
Projektablauf
Messbare Entscheidungen statt unklarer Experimente.
Jedes Projekt wird über klare Erfolgskriterien, dokumentierte Daten- und Modellversionen sowie nachvollziehbare Validierung gesteuert.
Discovery
Ziele, Nutzer, Datenquellen und technische Umgebung.
Feasibility
Baseline, Risiken, Aufwand und realistische Leistungsgrenzen.
Implementation
Modell, Pipeline, API und notwendige Benutzeroberflächen.
Validation
Fehleranalyse, Robustheit, Latenz und Abnahmekriterien.
Deployment
Cloud, Edge oder lokale Integration mit Monitoring.
Handover
Dokumentation, Betriebskonzept und nächste Iterationen.
Welches Problem möchten Sie mit KI lösen?
Eine kurze Beschreibung reicht für den ersten technischen Check.