Object Detection
Objekte zuverlässig erkennen, lokalisieren und verfolgen.
Individuelle Detektionssysteme für Bilder, Video, Qualitätskontrolle, Monitoring und automatisierte Entscheidungsprozesse.
Projekt besprechenHerausforderung
Detektion unter realen Bedingungen
Kleine Objekte, Klassenungleichgewicht, Bewegungsunschärfe und wechselnde Hintergründe erfordern mehr als ein Standardmodell. Wir optimieren Datensatz, Modell und Schwellenwerte gemeinsam.
Leistungen
check_circleDatensatz- und Labelingkonzept
check_circleCustom Object Detection
check_circleSmall-Object Detection
check_circleMulti-Class Detection
check_circleDetection plus Tracking
check_circleConfidence-Kalibrierung
check_circleFehleranalyse
check_circleRealtime Deployment
Projektphasen
01
Klassen & Erfolgskriterien
02
Datenprüfung
03
Training & Tuning
04
Fehleranalyse
05
Integration
Lieferumfang
task_altModell und Konfiguration
task_altMetriken und Fehlerbericht
task_altInference-Code oder API
task_altDeployment-Dokumentation
FAQ
Welche Metriken werden verwendet?
Je nach Aufgabe unter anderem Precision, Recall, mAP, klassenbezogene Fehler und betriebliche Fehlerraten.
Kann Tracking ergänzt werden?
Ja, Detektion kann mit Multi-Object Tracking und Ereignislogik kombiniert werden.
Sind eigene Klassen möglich?
Ja, das System wird auf Ihre Objektklassen und Betriebsbedingungen zugeschnitten.
Detektionsaufgabe prüfen lassen
Beschreiben Sie Objekte, Bildquelle, Datenmenge und gewünschte Geschwindigkeit.
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